레인지샤딩

1. MongoDB 레인지샤딩사용자가 샤드별로 가지는 데이터 범위를 할당하여 샤드별로 데이터를 분산할 수 있는 방법이다. 2. MongoDB 테스트 버전유형버전구성mongosh2.2.10 mongodb7.0.12Config : 1개, 포트 20000Route : 1개, 포트 20001Shard1 : 1개, 포트 30001Shard2 : 1개, 포트 40001 3. 전제조건mongodb 는 2개의 샤드서버가 구성되어 있는 상태이다.또 rangeShardDB 데이터베이스는 레인지샤딩으로 구성되어 있다.[direct: mongos] test> sh.status();shardingVersion{ _id: 1, clusterId: ObjectId('66838519ea100ebaf5ee3cc8') }---shard..

샤딩 알고리즘청크각 컬렉션은 샤드 키를 기준으로 잘게 쪼개져 여러 샤드에 분산되어 관리된다.이렇게 쪼개진 컬렉션의 조각(파티션)들을 청크라고 한다. 청크는 샤드 키의 원본 값 또는 해시 값의 일정 범위를 가진다.샤드 키에서 가장 작은 값은 MinKey, 가장 큰 값은 MaxKey 로도큐먼트의 필드가 가질수 있는 최솟값과 최댓값을 지칭하는 가상의 값을 의미하는 예약어인데모든 청크는 MinKey 와 MaxKey 사이의 각 영역을 담당하게 된다. 청크는 어떠한 물리적인 의미를 가지지 않으며, 논리적으로만 존재하는 개념이다.즉 청크 단위로 데이터파일이 생성되거나 데이터가 모여있지 않다. 실제로 청크에 관계없이 하나의 컬렉션에 속한 데이터는 하나의 데이터 파일에 섞여서 존재한다.물론 컬렉션의 각 인덱스는 개별 파..